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精準(zhǔn)有效推進(jìn)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

2024-08-30 15:40:15

聚焦重點(diǎn)企業(yè),支持?jǐn)?shù)字化基礎(chǔ)較好的企業(yè)開展數(shù)字化集成應(yīng)用創(chuàng)新;

 

聚焦重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)鏈,“一鏈一策”開展制造業(yè)重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化協(xié)同改造;

 

引導(dǎo)專精特新中小企業(yè)率先實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型;

 

推動(dòng)大企業(yè)向中小企業(yè)開放資源和能力,降低轉(zhuǎn)型成本。

 

國家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)顯示,7月份,規(guī)模以上高技術(shù)制造業(yè)增加值同比增長10%,今年以來增速持續(xù)高于全部規(guī)模以上工業(yè),引領(lǐng)制造業(yè)高端化、智能化、綠色化進(jìn)程,民用無人機(jī)、虛擬現(xiàn)實(shí)設(shè)備、服務(wù)機(jī)器人等數(shù)字產(chǎn)品產(chǎn)量增長迅猛。下一步,還需根據(jù)制造業(yè)多樣化個(gè)性化需求,加大對中小企業(yè)支持力度,精準(zhǔn)有效推進(jìn)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

 

數(shù)字化轉(zhuǎn)型是制造業(yè)培育新質(zhì)生產(chǎn)力的關(guān)鍵一招。數(shù)字技術(shù)是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的先機(jī),具有高創(chuàng)新性、強(qiáng)滲透性、廣覆蓋性等特點(diǎn)。制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅能提升生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量,優(yōu)化供應(yīng)鏈管理,還能兼顧規(guī)模化生產(chǎn)與個(gè)性化需求,實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新與服務(wù)升級(jí),開拓更廣闊市場。對于發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力來說,數(shù)字技術(shù)帶來的創(chuàng)新相對來講見效快、投入少,是企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展更易采用的重要手段。

 

制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,能夠充分釋放我國制造大國和網(wǎng)絡(luò)大國疊加、聚合、倍增效應(yīng)。從數(shù)字信息基礎(chǔ)設(shè)施來看,目前我國累計(jì)建成5G基站占全球比重超60%,實(shí)現(xiàn)“市市通千兆”“縣縣通5G”“村村通寬帶”;5G應(yīng)用在工業(yè)、電力、礦山、醫(yī)療、教育等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)規(guī)模推廣;工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)工業(yè)大類全覆蓋;算力總規(guī)模居全球第二位;工業(yè)機(jī)器人裝機(jī)量占全球比重超50%。從成效看,大飛機(jī)、新能源汽車、高速動(dòng)車組等領(lǐng)域示范工廠產(chǎn)品研發(fā)周期大約縮短30%,生產(chǎn)效率同步提升近30%。可以說,不少制造業(yè)企業(yè)插上了數(shù)字“翅膀”后,確實(shí)比同類企業(yè)飛得更高更快。

 

精準(zhǔn)有效推進(jìn)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型要注重分類施策。我國制造業(yè)是世界上規(guī)模最大、門類最齊全、體系最完整的制造業(yè),有幾百個(gè)細(xì)分行業(yè),應(yīng)立足不同產(chǎn)業(yè)特點(diǎn)和差異化需求分類探索路徑,樹立典型標(biāo)桿,強(qiáng)化引領(lǐng)示范作用。這其中,要重視“抓大”。比如,聚焦重點(diǎn)企業(yè),支持?jǐn)?shù)字化基礎(chǔ)較好的企業(yè)開展數(shù)字化集成應(yīng)用創(chuàng)新,引導(dǎo)數(shù)字化水平較高的企業(yè)分級(jí)建設(shè)一批智能工廠;聚焦重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)鏈,“一鏈一策”開展制造業(yè)重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)鏈數(shù)字化協(xié)同改造,分行業(yè)分領(lǐng)域挖掘典型場景。

 

“抓大”的同時(shí)也不能“放小”,要讓更多中小企業(yè)敢轉(zhuǎn)、會(huì)轉(zhuǎn)、轉(zhuǎn)得好。基礎(chǔ)千差萬別、需求場景各異的中小企業(yè),是制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重點(diǎn)也是難點(diǎn)。相較大企業(yè),中小企業(yè)缺錢、缺人、缺技術(shù),轉(zhuǎn)型能力弱,存在“不想轉(zhuǎn)”“不敢轉(zhuǎn)”“不會(huì)轉(zhuǎn)”的突出問題。要加大對中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的支持,與開展大規(guī)模設(shè)備更新行動(dòng)、實(shí)施技術(shù)改造升級(jí)工程等有機(jī)結(jié)合,完善公共服務(wù)平臺(tái),探索形成促進(jìn)中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的長效機(jī)制。

 

一方面,引導(dǎo)專精特新中小企業(yè)率先實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型;另一方面,推動(dòng)大企業(yè)向中小企業(yè)開放資源和能力,增加小型化、快速化、輕量化、精準(zhǔn)化的數(shù)字化產(chǎn)品和解決方案供給,降低轉(zhuǎn)型成本。

 

還要緊緊抓住人工智能這個(gè)新變量。人工智能將推動(dòng)制造業(yè)向更高層次的智能化和自動(dòng)化邁進(jìn),比如機(jī)器視覺、預(yù)測性維護(hù)等人工智能技術(shù),能更顯著提高制造業(yè)生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量,增強(qiáng)供應(yīng)鏈韌性。當(dāng)前,我國人工智能創(chuàng)新成果如智能芯片、通用大模型等加速涌現(xiàn),為人工智能賦能制造業(yè)奠定了良好基礎(chǔ)。同時(shí),制造業(yè)也提供了廣泛的應(yīng)用場景,推動(dòng)人工智能技術(shù)迭代升級(jí)。要加強(qiáng)通用大模型和行業(yè)大模型研發(fā)布局,推動(dòng)人工智能在工業(yè)研發(fā)設(shè)計(jì)、中試驗(yàn)證等制造業(yè)重點(diǎn)場景深度應(yīng)用,抓住這個(gè)改變?nèi)虍a(chǎn)業(yè)發(fā)展和分工格局的關(guān)鍵變量,推動(dòng)制造業(yè)由大向強(qiáng)。

 

來源:經(jīng)濟(jì)日報(bào)

 

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