1、數據采集
企業亟需打破設備數據孤島，實現對烘干機、涂油機、撒沙設備、計米器等生產設備的數據采集，如設備運行參數、生產數量等，確保數據的完整性、實時性與一致性，為后續管理決策提供可靠數據基礎。
2、監控告警
企業希望通過數字化手段實現對生產設備的全面監控與精準管理，能夠實時掌握設備運行狀態，及時發現并告警設備異常，減少非計劃停機時間；同時支持遠程精準控制設備參數，降低人工干預成本，提升設備運行穩定性。
3、本地部署
生產數據包含核心生產工藝、設備參數等重要信息，要求這些數據“足不出廠”，實現在本地數據大屏的實時展示。因此，企業要求將數據存儲到本地服務器中，傾向于采用本地部署模式保障數據自主可控與全程留檔。
對此，數之能通過本地部署工業物聯網平臺，接入烘干機、涂油機、撒砂設備、計米器等設備PLC，實時采集設備運行參數并實現可視化處理，從而實現對設備的組態監控、在線管理、故障告警、遠程控制、運維管理等功能，從而為生產管理、數據分析等工作提供全面可靠的數字化支持，促進企業制定科學合理決策、實現降本增效。
1、組態監控
基于生產流程搭建可視化組態界面，提供簡單易用的編輯功能，能夠以工藝組態的方式展示設備的運行狀態和參數，如烘干機溫度曲線、涂油機運行狀態、當日生產產量等。
2、故障告警
當設備運行參數超出正常范圍時，平臺能夠及時發出告警信息，通知管理人員進行處理，支持短信、郵件、微信等方式，同時匯總形成告警報表，方便后續的故障分析和處理。
3、在線管理
管理人員可以通過平臺遠程對設備進行操作，實現對設備的在線管理，包括設備的啟?？刂?、參數設置、運行模式切換等，無需到現場進行手動操作，提高了管理效率和便捷性。
4、運維管理
構建設備運維檔案與信息化管理機制，能夠快速生成運維工單并記錄操作日志，包括設備的維修歷史、故障情況、備件庫存等信息，并能進行編輯、審核、回退、驗收等操作。
5、權限管控
建立精細化權限管理體系，為生產操作員、運維人員、管理人員等不同角色分配差異化權限，確保各崗位人員僅能操作與自身工作相關的功能模塊，保證數據信息“足不出廠”。
6、數據分析
生成各種數據分析報表，如生產日報、運維報表、告警報表等，能夠直觀地展示生產數據和設備運行情況，為企業的生產管理和決策提供數據支持，作出科學合理決策。
通過部署工業物聯網平臺，能夠為企業數字化轉型打造良好的數據基礎，能夠打通數據孤島，實現設備、生產、質量、能耗等數據的集中監控與在線管理，提升生產經營的智能化和精細化管理水平，促進企業的高質量發展。
